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    滴滴云 GPU 產品內測數據流出,產品性能激動人心

    時間:2020/11/5 15:00:51 點擊:

      核心提示: 滴滴云 GPU 產品內測數據流出,產品性能激動人心 GPU產品是滴滴云的優勢產品之一,在價格和性能方面,都是值得特別推薦的。為了更好的讓大家了解滴滴云 GPU 產品的能力,我們從以下幾方面進行了測試...

    滴滴云 GPU 產品內測數據流出,產品性能激動人心

    GPU 產品是滴滴云的優勢產品之一,在價格和性能方面,都是值得特別推薦的。為了更好的讓大家了解滴滴云 GPU 產品的能力,我們從以下幾方面進行了測試。性能數據經得起挑戰和對比,而且產品的價格還很低。

    實例啟動時間

    GPU 計算性能

    CPU 計算性能

    內存帶寬性能

    解碼性能

    Darknet Yolov3 性能

    (補充說明,測試時間為 2018 年 10 月 30 日)

    一、實例啟動時間

    GPU 產品的實例,從下單完成購買到完全啟動可以進行使用,這個時間的長短體現了產品的能力和工作人員對待用戶體驗的態度。

    滴滴云的 GPU 實例在這方面做得比較好,選擇帶 GPU 標簽的鏡像后,實例在 1 分鐘內啟動,所有環境都內置正確,包括 cuda 和 nvidia gpu driver。

    總體上來說,滴滴云在細節上貼心的設計,以用戶體驗和利益為出發點,縮短了用戶等待的時間,提升了實例可用時長。

    二、GPU 計算性能

    評估 GPU 計算性能的方法很多,比如深度學習領域,大量的矩陣乘應用于全連接層的前向及后向的實現中。在此,簡單評估一下滴滴云 P4 產品的單精度矩陣矩陣乘、sgemm 的性能。所用實現為目前比較高效的 Nvidia cuBlas 實現。測試程序選擇了 CUDA 8 Samples 內 batchCUBLAS。

    三、CPU 計算性能

    測試工具:Intel LINPACK (@version 2018.3.011)
    測試方法:選擇滴滴云三種不同規格的 P4 GPU 實例,分別測試不同輸入規模下 LINPACK 的性能

    通過對三種不同規格實例的測試和價格整理,明顯可以發現滴滴云 GPU 產品在不同緯度的計算性能都非常優異,不懼怕跟任何云廠商的 GPU 產品進行對比,而且在價格上,更是值得稱贊。

    四、內存帶寬性能

    測試工具:MLC (@version v3.5)

    通過對三種不同規格實例的測試和價格整理,明顯可以發現滴滴云 GPU 產品在不同緯度的內存帶寬性能都非常優異,不懼怕跟任何云廠商的 GPU 產品進行對比,而且在價格上,更是值得稱贊。

    五、解碼性能

    本次解碼性能測試使用 Nvidia 官方提供的最新編解碼 SDK(NVIDIA VIDEO CODEC SDK),版本為 8.2,可以通過官方鏈接下載。該版本 CODEC SDK 對應 CUDA 版本為 9.2,驅動版本 396.24+。CODEC SDK 依賴 ffmpeg,因此我們直接從 GitHub 上 clone 最新版本的 ffmepg.

    六、Darknet Yolov3 性能

    本次實驗采用最新版本 Darknet 進行測試,直接從 GitHub clone 最新代碼。相關測試命令如下

    七、總結

    滴滴云 GPU 云服務器產品主要針對機器學習、科學計算等場景設計,特別對深度學習在線 Inference 做了定制及優化。

    滴滴云 GPU 云主機配置 Intel Skylake 架構 CPU 及 Nvidia Tesla P4 GPU,并提供了多種 CPU 數量、內存容量的組合配置供選擇。在性能上,針對用戶計算需求和場景進行了特殊的配置,有很多獨特的優勢。

    從本次的測試數據可以看出,滴滴云 GPU 具有超高性價比,適用于圖像處理、浮點高性能計算、視頻解轉碼、深度學習推理/預測設計等領域。

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    作者:不詳 來源:網絡
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