滴滴云 GPU 服務器深度學習實踐篇—— Tensorflow Object Detect 對象檢測
注：本文首發于CSDN博客，作者wulala789，滴滴云微信號經授權轉載。文中內容僅代表其個人看法和體驗。
以下為博文內容：
滴滴云的GPU云主機可以用了，沖著3元一小時的價格，我去試了一把。
1.好吧，先注冊滴滴云，這個簡單略過。
2.要購買GPU實例，先要實名認證，要上傳身份證的正反面，JPG格式，我上傳了，在下班時間里居然秒通過。
3.開始購買了啦，發現可用地區有且只有廣州一區和廣州二區，難道滴滴服務器只在廣州嗎，難道是根據我的地區自動選擇的（深圳，不知其他的人是不是有更多選擇），沒有譬如香港之類的地區，這就造成我們的服務器天然上不了類似Google的網站，不巧的是Tensorflow正好是Google的。
注：本文首發于CSDN博客，作者wulala789，滴滴云微信號經授權轉載。文中內容僅代表其個人看法和體驗。
以下為博文內容：
滴滴云的GPU云主機可以用了，沖著3元一小時的價格，我去試了一把。
1.好吧，先注冊滴滴云，這個簡單略過。
2.要購買GPU實例，先要實名認證，要上傳身份證的正反面，JPG格式，我上傳了，在下班時間里居然秒通過。
3.開始購買了啦，發現可用地區有且只有廣州一區和廣州二區，難道滴滴服務器只在廣州嗎，難道是根據我的地區自動選擇的（深圳，不知其他的人是不是有更多選擇），沒有譬如香港之類的地區，這就造成我們的服務器天然上不了類似Google的網站，不巧的是Tensorflow正好是Google的。
問題來了，其中紅色部分下載的預訓練文件是在Tensorflow的官網上，在這臺服務器上是拿不下來的。所以只能想其它的辦法，比如用翻墻之類的方法，先把它拿到本地，然后再通過WinSCP傳上去，由于WinSCP是用Root登錄的，所以就不會出現沒有權限之類的問題。
當我們要啟動Jupter Notebook時：
jupyter notebook --allow-root --ip 實例的內網ip port 80
要注意的是，這里的IP要設置為實例的內網IP，而不能設為外網IP，然后在防火墻組里默認開了80，所以用就指定80好了，如果不指定，默認開啟6006，那就要滴滴云安全-防火墻組里手動打開這個端口了。
同樣的查看Tensorboard
tensorboard --logdir=mytrain --port=80
時間差不多了，我們需要對這個實例生成一個快照（鏡像）保存下來，生成快照之前最好瘦身一下系統，不必要的文件刪除掉，因為超過20G是要收費的，生成完鏡像以后，就可以把實例刪掉，再把網絡-彈性公網IP也刪除，以后啥時有項目要訓練，就利用此快照創建一個實例，再通過WinSCP把樣本傳上去進行訓練，最后通過WinSCP把模型拿下來用。
本文代碼倉庫；
https://github.com/sanfooh/tensorflow_object_detection_api_demo
視頻介紹鏈接：
https://edu.csdn.net/course/detail/8274
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